الگوریتم برت (Bert Algorithm) چیست؟ چرا باید گوگل زبان انسان را درک کند؟

الگوریتم BERT چیست؟

الگوریتم BERT (مخفف Bidirectional Encoder Representations from Transformers) یک مدل پردازش زبان طبیعی مبتنی بر هوش مصنوعی است که توسط گوگل در سال ۲۰۱۸ معرفی شد. این الگوریتم، یکی از پیشرفته‌ترین فناوری‌های گوگل برای درک بهتر زبان انسان است و به موتور جستجو کمک می‌کند تا معنای دقیق کلمات را در متن و جمله تشخیص دهد.

چرا BERT یک هوش مصنوعی با نگاه انسانی است؟

تا قبل از BERT، الگوریتم‌های جستجو بیشتر کلمات کلیدی را به‌صورت مستقل بررسی می‌کردند و کمتر می‌توانستند معنای دقیق یک جمله را متوجه شوند. اما BERT مثل یک انسان به جمله نگاه می‌کند و مفهوم آن را با توجه به کل متن درک می‌کند. به همین دلیل، این الگوریتم می‌تواند تفاوت بین معانی یک کلمه در متن‌های مختلف را هوشمندانه تشخیص دهد.

چگونه BERT زبان را مانند انسان درک می‌کند؟

1. درک دوطرفه (Bidirectional Understanding)
   بر خلاف مدل‌های قدیمی، BERT متن را از هر دو سمت (چپ و راست) همزمان می‌خواند. یعنی وقتی به یک کلمه می‌رسد، هم کلمات قبل از آن و هم کلمات بعد از آن را بررسی می‌کند تا معنای دقیق آن را بفهمد. این ویژگی باعث می‌شود تا جستجوهای پیچیده را خیلی بهتر درک کند.
2. درک ارتباط بین کلمات در جمله
   قبلاً گوگل بیشتر روی کلمات کلیدی تمرکز داشت و خیلی وقت‌ها کلمات دیگر را نادیده می‌گرفت. اما BERT متوجه می‌شود که کلمات چگونه روی هم تأثیر می‌گذارند. این باعث می‌شود که گوگل بتواند حتی سوالات پیچیده و جملات مبهم را درست متوجه شود.
3. درک بهتر زبان محاوره‌ای و جملات طبیعی
   BERT می‌تواند تفاوت بین جملات رسمی و محاوره‌ای را درک کند. این یعنی وقتی شما در گوگل جستجو می‌کنید، نتایج دقیق‌تری دریافت خواهید کرد، حتی اگر از کلمات عامیانه استفاده کنید!

یک مثال جالب از BERT در عمل

فرض کنید شما در گوگل سرچ کنید:
“Can you bank on a bank?”

در این جمله، کلمه bank دو معنی دارد:

• Bank به معنی بانک مالی
• Bank به معنی کنار رودخانه

قبل از الگوریتم BERT، گوگل نمی‌توانست به‌درستی تشخیص دهد که منظور از bank در این جمله چیست. اما حالا BERT متوجه می‌شود که “bank on” یک اصطلاح به معنی اعتماد کردن است و بنابراین نتایجی را نشان می‌دهد که به معنی اول (اعتماد کردن به بانک) مربوط است، نه کنار رودخانه.

تأثیر الگوریتم BERT روی سئو و جستجو

• حالا گوگل بهتر متوجه می‌شود که کاربر واقعاً چه چیزی می‌خواهد، بنابراین نتایج دقیق‌تری نشان می‌دهد.
• استفاده از محتوای طبیعی و انسانی برای سئو مهم‌تر شده است. دیگر پر کردن متن با کلمات کلیدی فایده‌ای ندارد!
• پاسخ‌های مرتبط‌تر به جستجوهای صوتی، چون این الگوریتم می‌تواند زبان محاوره‌ای را بهتر درک کند.

جمع‌بندی

الگوریتم BERT یک هوش مصنوعی با نگاه انسانی است، چون به‌جای اینکه فقط روی کلمات کلیدی تمرکز کند، به کل جمله مثل یک انسان نگاه می‌کند و معنای واقعی آن را می‌فهمد. این الگوریتم تحول بزرگی در موتور جستجوی گوگل ایجاد کرد و باعث شد که جستجوهای کاربران هوشمندانه‌تر و دقیق‌تر پردازش شوند.

پس اگر می‌خواهید در سئو موفق باشید، باید محتوایی بنویسید که واقعاً به درد کاربر بخورد و طبیعی به نظر برسد، نه فقط پر از کلمات کلیدی باشد!